Analista de Dados - (Vaga Afirmativa para mulheres e/ou pessoas pretas, pardas e indígenas)

A FindMe está revolucionando o mercado de segurança e facilities da América Latina, através da transformação digital de suas operações.

Você fará parte do nosso time de dados, o Data Lab, ele é responsável por analisar os dados produzidos pela nossa plataforma a fim de produzir informações estratégicas e insights relevantes, direcionada a inovação de nosso produto assim como a tomada de decisão de nossos clientes.

Acreditamos que um time de desenvolvimento e dados excepcional é fundamental para construir a melhor plataforma de gestão operacional e garantir a construção de um ecossistema tecnológico no mercado de segurança e facilities. Dessa forma, estamos buscando um Senior Data Analyst.

Atribuições e Responsabilidades:

• Ser responsável por trazer insights e contribuir ativamente para a construção dos dashboards utilizando a base de dados fornecida pela plataforma, explorando problemas e possibilidades para fornecer insights e descobrir oportunidades para o negócio;
• Realizar o trabalho de conexão entre o time de dados e de negócios, construindo gráficos, relatórios, elaborando métricas, entre outros;
• Descrever e otimizar processos, buscando uma melhor utilização dos recursos e descoberta de insights para os clientes;
• Apresentar relatórios e análises que ajudem na tomada de decisão dos clientes, evoluindo a gestão operacional das empresas de segurança e facilities com orientação a dados.

Requisitos e Qualificações:

• Construção de gráficos, relatórios, métricas e dashboards;
• Leitura, interpretação e análise de dados;
• Conhecimento avançado em SQL;
• Conhecimento em modelagem de dados e ETL;
• Experiência e domínio em ferramentas de visualização de dados (Looker Studio,  Power BI ou outras ferramentas de visualização);
• Experiência em análise de indicadores, capacidade de traduzir conceitos de negócios em métricas quantitativas adequadas e identificação de causas-raiz;
• Tomada de decisão e proposição de ações baseadas em análises;
• Ótima comunicação tanto técnica quanto não técnica, com habilidades para alinhamentos com stakeholders, assim como desenvolver bom storytelling para síntese de insights e dados.

Diferenciais:
Conhecimento em Python, R e ferramentas de Big Data.